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🎯 模型发布追踪

2026年7月15日 · 早间报告

新模型 4 🔓 开源 3 🔒 闭源 1 数据源 12 采集时间 01:00

🔓 开源模型 (3)

NVIDIA Nemotron-3-Embed-8B NVIDIA
📅 2026-07-14
NVIDIA最新文本嵌入模型,基于Ministral3架构,专为检索和语义相似度任务优化。支持多语言,适用于RAG、语义搜索和信息检索场景。8B参数规模,BF16精度,在MTEB等嵌入基准上表现强劲。
text→embedding 8B参数 多语言 RAG优化
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NVIDIA Nemotron-3-Embed-1B NVIDIA
📅 2026-07-14
NVIDIA轻量级文本嵌入模型,基于Ministral3架构,同样针对检索和语义搜索优化。1B参数规模,BF16精度,在效率与质量间取得平衡,适合资源受限的部署场景。
text→embedding 1B参数 轻量级 高效部署
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Tencent HiLS-Attention-7B 腾讯
📅 2026-07-09
腾讯混元团队发布的层次稀疏注意力模型,实现无限上下文长度的高效推理。基于OLMo3架构预训练,采用HiLS(Hierarchical Sparse Attention)机制,可将现有全注意力模型高效转换为稀疏注意力,在保持模型质量的同时显著降低长上下文推理的计算开销。
text→text 7B参数 稀疏注意力 无限上下文
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🔒 闭源模型 (1)

Mistral Robostral Navigate Mistral
📅 2026-07-08
Mistral首个具身导航模型,8B参数。仅需单个RGB摄像头(无需LiDAR或深度传感器),即可让机器人在复杂环境中自主导航。在R2R-CE未见环境基准上达到76.6%成功率,超越多传感器方案。支持轮式、足式和飞行机器人,通用性强。通过企业API提供访问。
image+text→action 8B参数 具身导航 单摄像头
→ Mistral Blog

📡 数据源状态