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🎯 模型发布追踪

2026年7月16日 · 早间报告

新模型 2 🔓 开源 2 🔒 闭源 0 数据源 12 采集时间 01:00

🔓 开源模型 (2)

Hy-Embodied-VLM-1.0 腾讯
📅 2026-07-15
腾讯发布的具身智能视觉语言模型,基于 Hy3-A3B 语言骨干和 Hy-ViT2 视觉编码器,采用 MoE 架构(总参数约 30B,每 token 仅激活约 3B),在 38 个具身基准中的 19 个达到 SOTA,超越 Qwen3.6-A3B 和 Cosmos 3。相比上一代 Hy-Embodied-0.5 MoT-2B 平均性能提升 8.4%。
image+text→text 32K上下文 Apache 2.0 具身智能 MoE
→ HuggingFace
Hy-Embodied-RxBrain-1.0 腾讯
📅 2026-07-14
腾讯发布的统一具身认知基础模型,结合语言推理与视觉想象,采用 Mixture-of-Transformers (MoT) 架构(约 6.2B 参数),通过交错生成实现推理文本与流匹配想象帧的统一输出。支持三大核心能力:具身理解推理、世界状态预测和子目标规划,内置 FLUX VAE 的流匹配图像生成头。
image+text→text+image 开源权重 具身认知 MoT
→ HuggingFace

📡 数据源状态